Curso práctico de LiDAR aéreo. Aplicaciones al sector forestal y a la geomática 

Tipo
Curso de extensión universitaria.
Estado
Concluido.
Plazas
20
Fecha de inicio
04/11/2019
Fecha de finalización
08/11/2019
Horarios
De 16:00 a 21:00

Duración
25 horas + 30 horas trabajo individual del alumno
Destinatarios
El curso se dirige preferentemente a estudiantes del Grado en Ingeniería en Geomática y Topografía, Grado en Ingeniería Forestal, Grado en Ciencias Ambientales, Grado en Geografía y Ordenación del Territorio, Máster Universitario en Riesgos Naturales, y Máster Universitario en Investigación en Ingeniería de Biosistemas, Ingeniería Técnica Forestal e Ingeniería Técnica Topográfica, aunque también podrán matricularse todos los interesados en conocer los fundamentos y las aplicaciones del LiDAR aéreo.

Reconocimiento de créditos
ECTS:2,5
Lugar y aulas de impartición
Campus de Ponferrada
600
Tasas de matrícula
  • Ordinaria:120 €
  • Alumnos ULE:90 €
  • Alumnos de otras universidades:120 €
  • Desempleados:100 €
  • Personal de la ULE:90 €
Objetivos

Este curso se enmarca dentro del programa formativo ofertado por el Grupo de Investigación GI202 (Geomática e Ingeniería Cartográfica) y la Escuela Superior y Técnica de Ingeniería Agraria (Campus de Ponferrada). Este curso se centra en aspectos prácticos para el empleo del LiDAR aéreo tanto en el campo de la geomática y topografía como en el forestal. El curso aborda el procesamiento de datos LiDAR desde su captura hasta la validación y exportación de los resultados, empleando para ello software libre.



Competencias y resultados de aprendizaje

Conocer, comprender y saber aplicar los principios de procesamiento de datos LiDAR.

Ser capaz de desarrollar desarrollar un  proyecto con datos LiDAR.

Conocer y saber desarrollar aplicaciones del LiDAR aéreo en el sector forestal y en el campo de la geomática.



Programa

Día 1

16:00-17:00. T1. Introducción a la tecnología LiDAR.

17:00-18:00. P1. Introducción al procesamiento de datos LiDAR.

18:30-20:00. P1. Introducción al procesamiento de datos LiDAR.

20:15-21:00. Resolución de un caso práctico. Trabajo autónomo supervisado.

 

Día 2

16:00-17:00. T2. El proceso de filtrado.

17:00-18:00. P2. Filtrado de datos LiDAR.

18:30-19:00. T3. El proceso de interpolación.

19:00-20:00. P3. Interpolación de datos LiDAR.

20:15-21:00. Resolución de un caso práctico. Trabajo autónomo supervisado.

 

Día 3

16:00-16:30. T4. El proceso de validación.

16:30-17:00. T5. Factores que influyen en la calidad.

17:00-17:30. P4. Validación del método de filtrado.

17:30-18:00. P5. Validación del modelo

18:30-19:00. T6. Introducción de la tecnología LiDAR aplicada al inventario forestal

19:00-20:00. P6. Generación de capas de información.

20:15-21:00. Resolución de un caso práctico. Trabajo autónomo supervisado.

 

Día 4

16:00-18:00. P7. Inventario a nivel árbol individual.

18:30-20:00. P8. Inventario a nivel rodal.

20:15-21:00. Resolución de un caso práctico. Trabajo autónomo supervisado.

 

Día 5

16:00-20:00. P9. Aplicaciones prácticas de LiDAR en el ámbito forestal.

20:15-21:00. Resolución de un caso práctico. Trabajo autónomo supervisado.



Criterios de evaluación
Se exigirá la asistencia de al menos el 80% de las sesiones presenciales/online.

La evaluación consistirá en la resolución de los casos prácticos planteados en cada sesión por parte del alumno. El alumno resultará "Apto" si supera el 50% de las cuestiones planteadas. 



Director/es
  • Eduardo Manuel González Ferreiro . Profesor de la Universidad de León. Universidad de León.

  • María Flor Alvarez Taboada. Profesora. Escuela Superior y Técnica de Ingeniería Agraria (Campus de Ponferrada). Universidad de León.
Profesorado/Ponentes
  • Sandra Buján Seoane . Profesora de la Universidad de León. Universidad de León.

  • Eduardo Manuel González Ferreiro . Profesor de la Universidad de León. Universidad de León.

  • María Flor Alvarez Taboada. Profesora. Escuela Superior y Técnica de Ingeniería Agraria (Campus de Ponferrada). Universidad de León.
Departamento / Centros Implicados
Departamento de Tecnología Minera, Topografía e Infraestructuras / Escuela Superior de Ingeniería Agraria y Forestal

Archivos adjuntos