Curso práctico online de ciberseguridad industrial 

Tipo
Curso de extensión universitaria.
Estado
Concluido.
Plazas
10
Fecha de inicio
21/04/2021
Fecha de finalización
30/04/2021
Horarios
16:30h - 19:30h

Duración
25 horas (15 h. lectivas + 10 h. de trabajo del alumno)
Destinatarios
Alumnos ULE, alumnos externos y profesionales.

Reconocimiento de créditos
ECTS:1
Lugar y aulas de impartición
Aula IoT ULE Schneider Electric. Escuela de Ingenierías Industrial, Informática y Aeroespacial.
El curso es totalmente en formato on-line, clases teóricas a través de meet de google y las prácticas con acceso remoto al aula tecnológica IoT Schneider-Ule
Tasas de matrícula
  • Ordinaria:200 €
  • Alumnos ULE:100 €
  • Alumnos de otras universidades:100 €
  • Desempleados:100 €
Objetivos

-.Revisión de conceptos básicos de los sistemas de control industriales.
-.Conocer fundamentos de ciberseguridad en entornos industriales.
-.Concienciar sobre la importancia de la ciberseguridad en la industria.
-.Adquirir habilidades prácticas relativas a la ciberseguridad industrial.



Competencias y resultados de aprendizaje

- Capacidad para comprender conceptos básicos de seguridad.

- Capacidad para recabar información en el área de ciberseguridad industrial.

- Capacidad para aplicar soluciones de seguridad al entorno industrial.



Programa

Bloque 1: Entorno de prácticas. Arquitectura y configuración del PLC

·       Presentación. Breve introducción a los sistemas de control industriales, sus tecnologías y arquitecturas.

·       Descripción del entorno de prácticas: Arquitectura de red, dispositivos industriales y software.

·       Configuración de PLC Schneider Electric Modicon M340: opciones de seguridad.

Bloque 2: Descubrimiento y reconocimiento de sistemas.  

·       Conceptos básicos y peculiaridades en la ciberseguridad en sistemas de control industrial.

·       Descubrimiento de sistemas a gran escala: Shodan

·       Descubrimiento y reconocimiento de sistemas en el entorno de prácticas: herramienta nmap y protocolo SNMP.

Bloque 3: Análisis de tráfico de red industrial.

·       Tecnologías de comunicación en sistemas de control y sus problemas asociados.

·       Ejemplo: protocolo Modbus TCP

·       Interfaz hombre-máquina: software Vijeo Designer.

·       Captura y análisis de tráfico de red mediante el sniffer Wireshark.

Bloque 4: Análisis de vulnerabilidades.

·       Concepto de amenazas, vulnerabilidad e impacto.

·       Ejemplos de incidentes.

·       Fuentes de información sobre vulnerabilidades.

·       Escaneo de vulnerabilidades en el entorno de prácticas mediante la herramienta OpenVAS.

Bloque 5: Configuración de firewall industrial.

·       Procedimientos y medidas de seguridad. Recomendaciones.

·       Tecnologías de seguridad: firewall.

·       Configuración de firewall industrial Tofino Xenon.

·       Definición de reglas básicas y de reglas a nivel de protocolo.

Evaluación final y encuesta.



Criterios de evaluación
Se exigirá la asistencia de al menos el 80% de las sesiones presenciales/online.

Se exigirá la asistencia de, al menos, el 80% de las sesiones remotas.
La evaluación del curso se realizará en 2 fases:
- Fase I: Asistencia al 80% de las clases.
- Fase II: Superación positiva de los cuestionarios interactivos que se le propondrán a los alumnos.

La evaluación será positiva si el alumno supera las 2 fases de evaluación. 



Director/es
  • Manuel Domínguez González. Catedrático de Universidad. Escuela de Ingenierías Industrial, Informática y Aeroespacial. Universidad de León.
Profesorado/Ponentes
  • José Ramón Rodríguez Ossorio

  • Raúl González Herbón
Colaborador/es
  • Juan José Fuertes Martínez. Universidad de León.

  • Serafín Alonso Castro. Universidad de León.

  • Daniel Pérez López. Colaborador . Universidad de León.

  • Antonio Morán Álvarez. Universidad de León.

  • Miguel Angel Prada Medrano. Escuela de Ingenierías Industrial, Informática y Aeroespacial. Universidad de León.
Departamento / Centros Implicados
Escuela de Ingenierías Industrial, Informática y Aeroespacial
Departamento de Ingeniería Eléctrica y de Sistemas y Automática
Aula IoT ULE Schneider Electric
Grupo de Investigación SUPPRESS



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