Curso básico de visualización de datos con python 

03/02/2020
Tipo
Curso de extensión universitaria.
Estado
Anulado.
Plazas
15
Fecha de inicio
03/02/2020
Fecha de finalización
07/02/2020
Horarios
10h - 14h

Duración
20h + 5h trabajo del alumno
Destinatarios
Alumnos ULE, alumnos externos y profesionales.

Reconocimiento de créditos
ECTS:1
Lugar y aulas de impartición
Aula IoT ULE Schneider Electric. Escuela de Ingenierías Industrial, Informática y Aeroespacial.
Tasas de matrícula
  • Ordinaria:200 €
  • Alumnos ULE:100 €
  • Alumnos de otras universidades:100 €
  • Desempleados:100 €
Objetivos
- Conocer fundamentos para la visualización de la información.
- Conocer algunas de las principales herramientas para desarrollar visualizaciones.
- Adquirir habilidades prácticas relativas a la visualización en el entorno python.
- Identificar técnicas visuales de la información.


Competencias y resultados de aprendizaje
- Capacidad para aplicar conceptos de visualización de datos.
- Capacidad para manejar herramientas en un entorno de programación python para el desarrollo de visualizaciones.
- Capacidad para analizar datos e interpretar resultados visualmente.
- Capacidad para comunicar conceptos a través de elementos visuales.

Al finalizar el curso, el alumno será capaz de desarrollar de forma autónoma una visualización de algún tipo de información.

Programa
Bloque 1:
Introducción a la visualización de la información.  
Práctica 1: Introducción básica de Python. Librerías como numpy o pandas.  

Bloque 2:
Diseño de visualizaciones y exploración de datos.
Práctica 2: Creación de visualizaciones básicas con matplotlib y pandas.

Bloque 3:
Percepción visual y cognición.  
Práctica 3: Introducción de librerías específicas para visualización de información.

Bloque 4:
Interacción.
Práctica 4: Desarrollo de visualizaciones interactivas.

Bloque 5:
Técnicas de visualización. Ejemplos.
Práctica 5: Presentación de trabajos. Evaluación final y encuestas.


Criterios de evaluación
Se exigirá la asistencia de al menos el 80% de las sesiones presenciales/online.
La evaluación del curso se realizará en 3 fases:
- Fase I: Asistencia al 80% de las clases.
- Fase II: Superación positiva de los cuestionarios interactivos que se le propondrán a los alumnos.
- Fase III: Elaboración y presentación individual de un proyecto global del curso.

La evaluación será positiva si el alumno supera las 3 fases de evaluación.


Director/es
  • Manuel Domínguez González. Catedrático de Universidad. Escuela de Ingenierías Industrial, Informática y Aeroespacial. Universidad de León.
    •
Profesorado/Ponentes
  • Daniel Pérez López. Colaborador . Universidad de León.

  • Antonio Morán Álvarez. Universidad de León.

  • José Ramón Rodríguez Ossorio. Investigador predoctoral. Universidad de León.
    •
Departamento / Centros Implicados
Escuela de Ingenierias Industrial, Informática y Aeroespacial
Departamento de Ingeniería Eléctrica y de Sistemas y Automática
Aula IoT ULE Schneider Electric
Grupo de Investigación SUPPRESS

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