Métodos avanzados en Performance Analysis

21/03/2022

Tipo

Curso de extensión universitaria.

Estado

Anulado.

Plazas

Fecha de inicio

21/03/2022

Fecha de finalización

30/03/2022

Horarios

Todas las sesiones del curso serán presenciales (salvo para personas confinadas), se iniciarán a las 16.00 h. y finalizarán a las 19.00 h., excepto las sesiones de los días 21 y 28 de marzo, las cuales se iniciarán a las 15.00 h. y finalizarán a las 19.00 h. Los días de clase son 21, 22, 23, 28, 29 y 30 de marzo de 2022.

Duración

20 horas

Destinatarios

Alumnado del Grado en Ciencias de la Actividad Física y del Deporte de segundo, tercer y cuarto curso, Licenciados/Graduados en Ciencias de la Actividad Física y del Deporte, alumnado y egresados de másteres y programas de doctorado sobre Entrenamiento y Rendimiento Deportivo, investigadores/as especialistas en Entrenamiento y Rendimiento Deportivo, profesionales de todas las áreas del Entrenamiento y Rendimiento Deportivo (técnica/táctica, preparación física, etc.) de cualquier disciplina deportiva.

Reconocimiento de créditos

ECTS:0,8

Lugar y aulas de impartición

Facultad de Ciencias de la Actividad Física y del Deporte
Aula 132

Tasas de matrícula

Ordinaria:40 €
Alumnos ULE:30 €
Alumnos de otras universidades:40 €
Desempleados:30 €

Objetivos

El Performance Analysis es el proceso de evaluación del rendimiento en un deporte concreto, el cual proporciona a los atletas y entrenadores información objetiva que les ayuda a comprender dicho rendimiento. Este proceso se sustenta en la observación sistemática que genera información válida, confiable y detallada relacionada con el rendimiento

OBJETIVOS:

- Identificar primary y secondary outcomes en todo tipo de disciplinas deportivas.

- Diseñar bases de datos de primary y secondary outcomes para todo tipo de disciplinas deportivas.

- Desarrollar e interpretar correctamente pruebas estadísticas avanzadas aplicadas a la resolución de situaciones propias del ámbito del Entrenamiento y Rendimiento Deportivo, utilizando diferentes programas informáticos (Excel y R).

Competencias y resultados de aprendizaje

El alumnado posee y demuestra los conocimientos teóricos y prácticos demandados para (1) identificar primary y secondary outcomes en todo tipo de disciplinas deportivas, (2) diseñar bases de datos de primary y secondary outcomes para todo tipo de disciplinas deportivas y (3) desarrollar e interpretar correctamente pruebas estadísticas avanzadas aplicadas a la resolución de situaciones propias ámbito del Entrenamiento y Rendimiento Deportivo, utilizando diferentes programas informáticos (Excel y R).

- Procesos de identificación de variables de valoración primaria y secundaria (primary y secondary outcomes) en todo tipo de disciplinas deportivas (2 h.).

Desarrollo e interpretación de pruebas estadísticas avanzadas aplicadas a la resolución de situaciones propias del ámbito del Entrenamiento y Rendimiento Deportivo (datos atípicos, imputación de datos ausentes, análisis factorial -ANOVA de dos factores y ANOVA de 2 factores de medidas repetidas, y sus alternativas no paramétricas y robustas-, test de independencia, regresión logística y método Montecarlo), utilizando diferentes programas informáticos (Excel y R). (18 h.)

Programa

21 de marzo; datos atípicos, imputación de datos ausentes y ANOVA de dos factores.

22 de marzo; ANOVA de 2 factores de medidas repetidas, y sus alternativas no paramétricas y robustas.

23 de marzo; test de independencia.

28 de marzo; regresión logística.

29 de marzo; método Montecarlo.

30 de marzo; repaso de todos los contenidos del curso.

Criterios de evaluación

Se exigirá la asistencia de al menos el 80% de las sesiones presenciales/online.

Examen final de los contenidos del curso (prueba de resolución de problemas similares a los desarrollados durante las sesiones del mismo). El alumnado deberá asistir al menos al 80 % de las sesiones del curso para poder presentarse al examen.

Director/es