Curso práctico de procesado y análisis de datos tomados con dispositivos terrestres de tecnología LiDAR mediante el paquete de R FORTLS. Aplicaciones al Inventario Forestal 

20/06/2022
Tipo
Curso de extensión universitaria.
Estado
Concluido.
Plazas
25
Fecha de inicio
20/06/2022
Fecha de finalización
23/06/2022
Horarios
Día 20 de junio: de 16:00 a 19:30 Días 21, 22 y 23 de junio: de 16:00 a 19:00

Duración
25 horas (12,5 horas + 12,5 horas de trabajo individualizado del alumno)
Destinatarios
El curso se dirige preferentemente a estudiantes del Grado en Ingeniería Forestal y del Medio Natural, Grado en Ingeniería en Geomática y Topografía, Grado en Ciencias Ambientales, Doble Grado en Ingeniería Forestal y del Medio Natural y Ciencias Ambientales, Grado en Geografía y Ordenación del Territorio, Máster Universitario en Riesgos Naturales, Máster Universitario en Geoinformática para la Gestión de Recursos Naturales, Máster Universitario en Incendios Forestales. Ciencia y Gestión Integral. También podrán matricularse todas las personas interesadas en conocer los fundamentos y las aplicaciones de los dispositivos LiDAR terrestres en Inventario Forestal.

Reconocimiento de créditos
ECTS:1
Lugar y aulas de impartición

Presencial: Campus de Ponferrada. Aula de Informática. Edificio A. Planta 1. Aula 21A Aula de Informática. Edificio C. Planta 6. Aulas 600 y 601. A distancia: Sistema docente a distancia basado en la plataforma Agora (Moodle de la ULE) y Google meet.
Tasas de matrícula
  • Ordinaria:110 €
  • Alumnos ULE:75 €
  • Alumnos de otras universidades:75 €
  • Desempleados:75 €
  • Personal ULE:75 €
Objetivos
Este curso se enmarca dentro del programa formativo ofertado por el Departamento de Tecnología Minera, Topografía y de Estructuras y las Escuelas de Ingeniería Agraria y Forestal (EIAF) y Superior y Técnica de Ingenieros de Minas (ESTIM) y se impartirá en las instalaciones del Campus de Ponferrada (Universidad de León). Este curso se centra en aspectos prácticos para el empleo de los dispositivos terrestres de tecnología LiDAR (TLS y SLAM) en el campo forestal, con especial interés en el área de la dasometría e inventario forestal. El curso aborda el procesamiento de datos LiDAR desde su captura hasta la validación y exportación de los resultados, empleando para ello software libre como es el paquete de R FORTLS o CloudCompare.

Competencias y resultados de aprendizaje
Conocer, comprender y saber aplicar los principios de procesamiento de datos LiDAR pertenecientes a dispositivos terrestres (TLS y SLAM) para la estimación de variables de interés forestal en inventarios forestales.

Conocer las diferentes metodologías de inventario forestal aplicables a estos dispositivos, y en base a criterios técnicos, diseñar la mejor metodología posible. Ser capaz de desarrollar un estudio técnico con los conceptos aprendidos durante el curso.

Programa

Día 20 de junio

16:00-16:30. T1. Introducción a R y RStudio.

16:30-19:30. P1. Introducción a R y RStudio.

Día 21 de junio

16:00-16:30. T2. Introducción a los dispositivos terrestres de tecnología LiDAR.

16:30-17:00. P2. Toma de datos, lectura y visualización de nubes de puntos.

17:00-17:30. T3. Algoritmos para la detección de árboles implementados en FORTLS.

17:30-18:00. P3. Detección de árboles y estimación de variables dendrométricas con FORTLS.

18:00-19:00. Resolución de un caso práctico. Trabajo autónomo supervisado.

Día 22 de junio

16:00-16:30. T4. Diseño de un Inventario Forestal con escaneos únicos de TLS. Métodos de masa.

16:30-17:00. P4. Estimación de métricas y variables con FORTLS.

17:00-17:30. T5. Optimización del diseño de muestreo en base a datos de campo.

17:30-18:00. P5. Optimización del diseño de muestreo con FORTLS.

18:00-19:00. Resolución de un caso práctico. Trabajo autónomo supervisado.

Día 23 de junio

16:00-16:30. T6. Modelización forestal con información auxiliar de dispositivos terrestres de tecnología LiDAR.

16:30-17:00. P6. Modelización de variables de masa con métricas y variables obtenidas con FORTLS.

17:00-17:30. T7. Inferencia estadística. Estimación de errores.

17:30-18:00. P7. Estimación de variables de masa a nivel de rodal/monte.

18:00-19:00. Resolución de un caso práctico. Trabajo autónomo supervisado.

Criterios de evaluación
Se exigirá la asistencia de al menos el 80% de las sesiones presenciales/online.
La evaluación consistirá en la resolución de los casos prácticos planteados en cada sesión por parte del alumnado y será "Apto" si supera el 50 % de las cuestiones planteadas.


Director/es
  • Sandra Buján Seoane . Profesora. Universidad de León.

  • Eduardo Manuel González Ferreiro . Profesor. Universidad de León.

  • Pablo Rodríguez Gonzálvez. Profesor. Universidad de León.
    •
Profesorado/Ponentes
  • Juan Alberto Molina Valero. Estudiante de doctorado. Universidad de Santiago de Compostela

  • Adela Martínez Calvo. Investigadora asociada. Universidad de Santiago de Compostela
    •
Departamento / Centros Implicados
Dpto. de Tecnología Minera, Topografía y de Estructuras
Escuela Superior y Técnica de Ingenieros de Minas
Escuela de Ingeniería Agraria y Forestal
Campus de Ponferrada, Universidad de León