Día 1
16:00-16:30. T1. Presentación del curso.
16:30-19:30. P1. Introducción a R y RStudio.
Día 2
16:00-16:30. T2. Introducción a los dispositivos terrestres de tecnología LiDAR.
16:30-17:00. P2. Toma de datos, lectura y visualización de nubes de puntos.
17:00-17:30. T3. Algoritmos para la detección de árboles implementados en FORTLS.
17:30-18:30. P3. Detección de árboles y estimación de variables dendrométricas con FORTLS.
18:30-19:00. Resolución de casos prácticos. Trabajo autónomo supervisado.
Día 3
16:00-16:30. T4. Diseño de un Inventario Forestal con escaneos únicos de TLS. Métodos de masa.
16:30-17:00. P4. Estimación de métricas y variables con FORTLS.
17:00-17:30. T5. Optimización del diseño de muestreo en base a datos de campo.
17:30-18:30. P5. Optimización del diseño de muestreo con FORTLS.
18:30-19:00. Resolución de casos prácticos. Trabajo autónomo supervisado.
Día 4
16:00-16:30. T6. Modelización forestal con información auxiliar de dispositivos terrestres de tecnología LiDAR.
16:30-17:00. P6. Modelización de variables de masa con métricas y variables obtenidas con FORTLS.
17:00-17:30. T7. Inferencia estadística. Estimación de errores.
17:30-18:30. P7. Estimación de variables de masa a nivel de rodal/monte.
18:30-19:00. Resolución de casos prácticos. Trabajo autónomo supervisado.