Curso práctico de procesado y análisis de datos tomados con dispositivos terrestres de tecnología LiDAR mediante el paquete de R FORTLS. Aplicaciones al Inventario Forestal. Segunda edición. 

Tipo
Curso de extensión universitaria.
Estado
Concluido.
Plazas
20
Fecha de inicio
08/04/2024
Fecha de finalización
11/04/2024
Horarios
De 16:00 a 19:30 el día 8 de abril; de 16:00 a 19:00 los días 9, 10 y 11 de abril

Duración
25 horas (12,5 horas + 12,5 horas de trabajo individualizado del alumno/a)
Destinatarios
El curso se dirige preferentemente a estudiantes del Grado en Ingeniería Forestal y del Medio Natural, Grado en Ingeniería en Geomática y Topografía, Grado en Ciencias Ambientales, Doble Grado en Ingeniería Forestal y del Medio Natural y Ciencias Ambientales, Grado en Geografía y Ordenación del Territorio, Máster Universitario en Riesgos Naturales, Máster Universitario en Geoinformática para la Gestión de Recursos Naturales, Máster Universitario en Incendios Forestales. Ciencia y Gestión Integral. También podrán matricularse todos/as los/as Graduados/as interesados/as en conocer los fundamentos y las aplicaciones de los dispositivos LiDAR terrestres en Inventario Forestal.

Reconocimiento de créditos
ECTS:1
Lugar y aulas de impartición
A distancia
Modalidad de enseñanza a distancia a través de la plataforma Agora (Moodle de la ULE) y Google meet.
Tasas de matrícula
  • Ordinaria:120 €
  • Alumnos ULE:85 €
  • Alumnos de otras universidades:85 €
  • Desempleados:85 €
  • Personal ULE:85 €
Objetivos

Este curso se enmarca dentro del programa formativo ofertado por el Departamento de Tecnología Minera, Topografía y de Estructuras, de la Escuela de Ingeniería Agraria y Forestal (EIAF) y de la Escuela Superior y Técnica de Ingenieros de Minas (ESTIM) y se impartirá en las instalaciones del Campus de Ponferrada (Universidad de León). El curso se centra en aspectos prácticos para el empleo de los dispositivos terrestres de tecnología LiDAR (Terrestrial Laser Scanning –TLS y Mobile Laser Scanning –MLS) en el campo forestal, con especial interés en el área de la dasometría e inventario forestal. El curso aborda el procesamiento de datos LiDAR desde su captura hasta la validación y exportación de los resultados, empleando para ello software libre, concretamente CloudCompare y el paquete de R FORTLS.


Nota sobre requerimientos mínimos del ordenador:

Para poder seguir con fluidez las clases desde tu propio ordenador de sobremesa o portátil, se recomiendan los siguientes requisitos mínimos:

·  Procesador: Intel I5 o superior (o AMD de similares prestaciones).

·    Tarjeta gráfica: dedicada (independiente del motor gráfico del procesador).

·        Memoria: 16 GB.

·        Disco duro: sólido (SSD).

·        Videocámara y micrófono.




Competencias y resultados de aprendizaje

Conocer, comprender y saber aplicar los principios de procesamiento de datos LiDAR pertenecientes a dispositivos terrestres (TLS y MLS) para la estimación de variables de interés forestal en inventarios forestales.

Conocer las diferentes metodologías de inventario forestal aplicables a estos dispositivos, y en base a criterios técnicos, diseñar la mejor metodología posible. Ser capaz de desarrollar un estudio técnico con los conceptos aprendidos durante el curso.




Programa
Día 1
16:00-16:30. T1. Presentación del curso.
16:30-19:30. P1. Introducción a R y RStudio.
Día 2
16:00-16:30. T2. Introducción a los dispositivos terrestres de tecnología LiDAR.
16:30-17:00. P2. Toma de datos, lectura y visualización de nubes de puntos.
17:00-17:30. T3. Algoritmos para la detección de árboles implementados en FORTLS.
17:30-18:30. P3. Detección de árboles y estimación de variables dendrométricas con FORTLS.
18:30-19:00. Resolución de casos prácticos. Trabajo autónomo supervisado.
Día 3
16:00-16:30. T4. Diseño de un Inventario Forestal con escaneos únicos de TLS. Métodos de masa.
16:30-17:00. P4. Estimación de métricas y variables con FORTLS.
17:00-17:30. T5. Optimización del diseño de muestreo en base a datos de campo.
17:30-18:30. P5. Optimización del diseño de muestreo con FORTLS.
18:30-19:00. Resolución de casos prácticos. Trabajo autónomo supervisado.
Día 4
16:00-16:30. T6. Modelización forestal con información auxiliar de dispositivos terrestres de tecnología LiDAR.
16:30-17:00. P6. Modelización de variables de masa con métricas y variables obtenidas con FORTLS.
17:00-17:30. T7. Inferencia estadística. Estimación de errores.
17:30-18:30. P7. Estimación de variables de masa a nivel de rodal/monte.
18:30-19:00. Resolución de casos prácticos. Trabajo autónomo supervisado.


Criterios de evaluación
Se exigirá la asistencia de al menos el 80% de las sesiones presenciales/online.

La evaluación consistirá en la resolución de los casos prácticos planteados en cada sesión por parte del alumno/a. El/la alumno/a resultará "Apto" si supera el 50 % de las cuestiones planteadas.




Director/es
  • Sandra Buján Seoane . Profesora. Universidad de León.

  • Eduardo Manuel González Ferreiro . Profesor. Universidad de León.
Profesorado/Ponentes
  • Adela Martínez Calvo. Investigadora asociada. Universidad de Santiago de Compostela

  • Juan Alberto Molina Valero. Estudiante de doctorado. Universidad de Santiago de Compostela
Departamento / Centros Implicados

Dpto. de Tecnología Minera, Topografía y de Estructuras

Escuela Superior y Técnica de Ingenieros de Minas (ESTIM)

Escuela de Ingeniería Agraria y Forestal (EIAF)

Campus de Ponferrada, Universidad de León




Archivos adjuntos