Manejando R como si fuese SPSS: Introducción a R commander 

19/04/2024
Tipo
Curso de extensión universitaria.
Estado
Concluido.
Plazas
23
Fecha de inicio
19/04/2024
Fecha de finalización
19/04/2024
Horarios
9:30-13:30

Duración
4 horas
Destinatarios
Estudiantes que necesiten utilizar software estadístico en sus estudios o en el futuro, especialmente software libre e iniciarse en el entorno y lenguaje de programación R. Especialmente, estudiantes de grado o máster realizando su TFG o TFM.

Reconocimiento de créditos
ECTS:0,2
Lugar y aulas de impartición
Universidad de León
Aula de informática del CRAI-TIC 110
Tasas de matrícula
  • Ordinaria:5 €
Objetivos
• Conocer someramente el entorno estadístico R y sus posibilidades.
• Instalar R Commander sobre R.
• Interaccionar con los menús de R Commander y entender su relación con el lenguaje R.
• Introducir y leer datos, realizar análisis sencillos y comprender los resultados con R Commander.

Competencias y resultados de aprendizaje
Competencias a conseguir:
• Familiaridad con el entorno estadístico abierto R.
• Capacidad para interactuar con un entorno estadístico a través de una interfaz de menús.
• Comprender las ventajas y desventajas de un sistema de análisis de datos basado en menús.

CONTENIDOS
1. Introducción al entorno estadístico R.
2. Instalación de R Commander y otros paquetes sobre R.
3. Descripción de la interfaz de menús de R Commander, interpretación de los resultados y de la salida de código R.
4. Introducción y lectura de datos; manipulación de datos (filtrar, etiquetar variables, etc.).
5. Realización de estadísticas descriptivas: media, moda, mediana, desviación típica, error típico, frecuencias.
6. Análisis de la distribución de los datos y transformaciones para ajustar a la normalidad
8. Estadística paramétrica: t de student, ANOVA, correlación de Pearson.
9. Estadística no paramétrica; Mann-Whitney, Kruscall-Wallis, correlación de Spearman.
10. Tablas de contingencia, χ2, test exacto de Fisher.
11. Modelos lineares, regresión.
12. Gráficas: histogramas, cajas y bigotes (boxplot), puntos, regresión.

Programa
9:30 Bienvenida y presentación del curso.
9:45 Introducción al entorno R y a la interfaz R Commander.
10:30 Parte práctica: Datos y estadísticas descriptivas.
11:30 Descanso.
12:00 Parte práctica: Estadística paramétrica y no paramétrica; gráficas.
12:30 Parte práctica: Tablas de contingencia y análisis de frecuencias; gráficas.
13:00 Parte práctica: Modelos lineares y regresión; gráficas.

Criterios de evaluación
Se exigirá la asistencia de al menos el 80% de las sesiones presenciales/online.
Se realizará un trabajo no presencial en forma de un informe que describa la realización de un análisis estadístico con R Commander. Este trabajo se realizará autónomamente con la guía del profesor a través de la plataforma online Ariadna.

Director/es
  • Felipe Martínez Pastor. Profesor. Facultad de Ciencias Biológicas y Ambientales . Universidad de León.
    •
Profesorado/Ponentes
  • Felipe Martínez Pastor. Profesor. Facultad de Ciencias Biológicas y Ambientales . Universidad de León.

  • Cristina Soriano Úbeda. Profesora. Facultad de Veterinaria. Universidad de León.
    •
Departamento / Centros Implicados
Departamento de Biología Molecular (Biología Celular). Fac. de CC. Biológicas y Ambientales.

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