Tipo de curso
CURSO CERO
Fecha de inicio
01/09/2025
Fecha de fin
12/09/2025
Estado actual
En fase de matrícula
25
Presentación: Lunes 1 de septiembre, 17:00-18:00 Tutoría 1: 8 de septiembre 17:00-18:00 Tutoría 2: 12 de septiembre, 17:00-18:00
20 horas
Modalidad online. 1 sesión de presentación del curso en streaming 2 sesiones de tutorización en streaming
Online
Estudiantes matriculados en primer curso de Grados con asignaturas con contenido de estadística o análisis de datos en las ramas de Ciencias, Ciencias de la salud, Ciencias de la actividad física y del deporte, Ciencias Sociales, Ingeniería.
El objetivo del curso es reforzar la formación estadística y probabilidad de los estudiantes que van a acceder por primera vez a la Universidad. Se tratará de cubrir lagunas, revisar conocimientos y competencias matemáticas, así como de introducir al estudiante en metodologías de enseñanza y aprendizaje de la estadística y probabilidad que puedan facilitar su transición a la Universidad, en un escenario de enseñanza online tutorizado. El curso seguirá una metodología mixta en la que se incluyen materiales audiovisuales, test de autoevaluación y sesiones de tutoría y seguimiento en streaming.
Organizar, describir y visualizar datos usando herramientas estadísticas básicas.
Calcular e interpretar medidas de tendencia central, dispersión y posición en contextos reales.
Comprender los fundamentos de la probabilidad, incluyendo reglas básicas y modelos de distribución.
Aplicar técnicas estadísticas y probabilísticas mediante software para resolver problemas sencillos.
ESTADÍSTICA
Sesión 1: Tablas de datos. Datos discretos y continuos. Datos numéricos, ordinales e intervalos. Frecuencias absolutas, relativas y porcentuales.
Sesión 2: Medidas de tendencia central.
Sesión 3: Medidas de dispersión y posición.
Sesión 4: Representación gráfica de datos. Diagramas de barras, histogramas, polígonos de frecuencias.
Sesión 5: Estadística descriptiva con software.
PROBABILIDAD
Sesión 6: Experimentos aleatorios Vs deterministas. Sucesos y Espacio muestral. Probabilidad de un suceso. Regla de Laplace, aproximación estadística de la probabilidad.
Sesión 7: Axiomática de Kolmogorov. Probabilidad Condicionada. Independencia de sucesos
Sesión 8: Tablas de contingencia. Diagramas de Árbol. Probabilidad Total. Regla de Bayes.
Sesión 9: Variables discretas. Distribución de Bernoulli. Variables continuas. Distribución Normal.
Sesión 10: Probabilidad con software.
Se debe realizar como mínimo el 75% de los test de evaluación propuestos
Departamento de Matemáticas
* Es necesario adjuntar un justificante