Objetivo principal: Promover el aprendizaje y la interacción académica en torno al análisis de redes sociales (ARS). 

Objetivos específicos:

- Desarrollar habilidades analíticas y de herramientas avanzadas en ARS. 

- Fomentar el intercambio de experiencias y el diálogo académico.

- Favorecer la socialización entre investigadores del ARS.

- Homenajear a José Luis Molina, figura destacada en la disciplina.

Competencias Generales

Capacidad de análisis crítico:

• Desarrollar habilidades para analizar datos complejos relacionados con redes sociales.

• Interpretar resultados de investigaciones aplicando herramientas avanzadas del ARS.

Resolución de problemas: Aplicar técnicas innovadoras en el análisis de redes para resolver problemas específicos de investigación.

Trabajo colaborativo: Fomentar la interacción y cooperación entre investigadores de diferentes disciplinas y niveles formativos.

Comunicación efectiva: Presentar de manera clara y estructurada los resultados de investigaciones y experiencias.

Competencias Específicas

Dominio de herramientas tecnológicas:

• Utilizar R, Gephi y herramientas de inteligencia artificial para el análisis de redes sociales.

• Aplicar técnicas de análisis de clases latentes y estructuras bow tie.

Capacidad de diseño metodológico: Implementar metodologías avanzadas en el análisis de redes sociales, desde la recolección de datos hasta su interpretación.

Capacitación en presentación académica:

• Exponer comunicaciones orales con rigor científico.

• Recibir y proporcionar feedback constructivo para mejorar investigaciones.

Conexión interdisciplinaria: Integrar conocimientos de diferentes áreas aplicadas al análisis de redes, como salud, sociología, informática y estadística.

Gestión de proyectos de investigación: Planificar, desarrollar y evaluar investigaciones en el ámbito del análisis de redes.

Competencias Transversales

Autonomía en el aprendizaje: Identificar recursos y métodos para continuar desarrollando competencias en análisis de redes de manera independiente.

Adaptación a nuevas herramientas: Incorporar tecnologías emergentes y técnicas innovadoras en el análisis de datos de redes.

Ética y responsabilidad en la investigación: Reflexionar sobre el uso ético de datos y herramientas aplicadas al análisis de redes sociales.

Jueves 10 de Julio

09.00-09.30: Recepción y entrega de documentación.

09.30-11.30: Workshop IA o análisis más tradicional: María Cristina Martínez Fernández.

11.30-12.00: Café.

12.00-13.00: Conferencia apertura: Clases Latentes. Javier Álvarez Gálvez.

13.00-14.00: Exposición de experiencias/trabajos predoctorales. Daniel Holgado Ramos.

14.00-16.00: Comida.

16.00-19.00: Workshop Clases Latentes. Isidro Maya Jariego.

21.00-24.00 Sociabilización.

Viernes 11 de Julio

09.00-14.00: Caminando y enredando. Ruta.

16.00-17.00: Reunión de investigadores.

17.00-19.00: Exposición de comunicaciones orales con Feedback de investigadores.

21.00-24.00: Sociabilización.

Sábado 12 de julio

09.00-11.00: Workshop Gephi. Deniza Alieva.

11.00-11.30: Café.

11.30-13.00: Workshop. ChapGPT: José Alberto Benítez Andrades. 

13.00-13.30: Conferencia clausura: José Luis Molina González.

13:30-14.00: Cierre.

Se debe acudir como mínimo al 90% del curso. 

Departamento de Enfermería y Fisioterapia (Campus de Ponferrada)